Verschiedene Berichtstypen: Detaillierte Analysen und Erkenntnisse für Ihr Unternehmen

Liniendiagramme

Liniendiagramme eignen sich am besten, um Veränderungen in Daten über kurze und lange Zeiträume hinweg zu verfolgen. Bei kleineren Änderungen sind Liniendiagramme besser geeignet als Balkendiagramme. Zudem sind Liniendiagramme hilfreich, um Veränderungen über einen bestimmten Zeitraum für verschiedene Datensätze zu vergleichen.

Balkendiagramme

Balkendiagramme werden verwendet, um verschiedene Datensätze zu vergleichen oder Veränderungen über einen Zeitraum hinweg zu verfolgen. Wenn es darum geht, Veränderungen über einen bestimmten Zeitraum zu messen, sind Balkendiagramme am besten geeignet, wenn die Änderungen groß sind.

Kreisdiagramme

Kreisdiagramme sind am effektivsten, wenn es darum geht, Daten als Ganzes zu vergleichen. Eine Faustregel beim Darstellen von Daten mit einem Kreisdiagramm besagt, dass nicht mehr als 6 Datenstücke angezeigt werden sollten; alles, was über 6 hinausgeht, wird unübersichtlich und wenig informativ.

Flächendiagramme

Flächendiagramme können verwendet werden, um Veränderungen im Zeitverlauf für ein oder mehrere Datensätze zu verfolgen. Sie sind besonders nützlich, wenn man die Veränderungen in zwei oder mehreren Datensätzen vergleichen möchte.

Kombinationsdiagramme

Kombinationsdiagramme ermöglichen es, zwei oder mehr Diagrammtypen in einem zentralen Diagramm zu vereinen. Durch die Kombination verschiedener Diagrammtypen können Sie Datensätze auf einzigartige Weise darstellen und in unterschiedlichen Anzeigeformaten präsentieren..

Blasen- und Clusterdiagramme

Blasendiagramme werden verwendet, um verschiedene Datenwerte darzustellen. Sie sind besonders nützlich für Datensätze mit Dutzenden bis Hunderten von Werten oder für Werte, die stark variieren. Clusterdiagramme hingegen dienen dazu, Gruppen oder Cluster von Datenpunkten zu visualisieren und Muster innerhalb von Daten zu erkennen. Sie helfen dabei, Beziehungen und Trends in komplexen Datensätzen zu identifizieren.

Kartendiagramme

Streudiagramme

Streudiagramme sind eine der flexibelsten Methoden zur Visualisierung numerischer Daten. Mit einem Streudiagramm können Sie die Beziehungen zwischen Datensätzen visuell erkennen, ohne in die Details eintauchen zu müssen. Sie helfen dabei, Muster, Trends und Ausreißer in den Daten schnell zu identifizieren.

Chord-Diagramme

Chord-Diagramme visualisieren Abhängigkeitsbeziehungen zwischen Datensätzen. Sie stellen die Verbindungen und Interaktionen zwischen verschiedenen Gruppen oder Kategorien dar und bieten eine intuitive Möglichkeit, komplexe Beziehungen in den Daten zu verstehen. Chord-Diagramme sind besonders nützlich, um die Stärke und Richtung von Beziehungen zwischen den Elementen zu verdeutlichen.

Word Cloud (Wort Wolke)

Eine Wortwolke ist eine visuelle Darstellung von Daten in Textform. Diese Methode ist nützlich, da sie es ermöglicht, die prominentesten Begriffe innerhalb Ihrer Daten auf einen Blick zu erkennen. Allerdings bieten Wortwolken keine Informationen über Trends in den Daten oder die Verfolgung von Veränderungen über einen bestimmten Zeitraum. Sie sind ideal, um die häufigsten Wörter oder Begriffe in einem Text zu identifizieren, vermitteln jedoch keine zeitlichen Zusammenhänge oder Entwicklungen.